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Enregistrement W3031543141 · doi:10.3917/cca.262.0045

The impact of the budget process on budgetary slack: The moderating role of uncertainty avoidance and individualism

2020· article· fr· W3031543141 sur OpenAlexaff
Dima Mohanna, Samuel Sponem

Notice bibliographique

RevueComptabilité - Contrôle - Audit · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting and Organizational Management
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le slack est l’une des questions les plus controversées dans la recherche sur le budget. La littérature empirique s’intéresse de plus en plus à identifier les conditions dans lesquelles le slack budgétaire est susceptible d’être maîtrisé. La conception du processus budgétaire peut avoir un impact sur le slack, mais plusieurs études suggèrent que cet impact dépend du contexte culturel. Cet article étudie l’impact de la formalisation, de la contrôlabilité et de la culture nationale sur la création du slack budgétaire. À partir des données obtenues de 226 gestionnaires travaillant dans des banques multinationales françaises installées en France et au Maroc, cette recherche montre que la culture nationale a un effet modérateur sur la relation entre la formalisation, la contrôlabilité et la propension à créer du slack budgétaire. Les données collectées montrent ainsi que la formalisation diminue la propension à créer du slack budgétaire au Maroc alors que la formalisation n’a aucun effet sur cette propension en France. La recherche indique également que l’application du principe de contrôlabilité diminue la propension des gestionnaires à créer du slack budgétaire en France, alors que l’application du principe de contrôlabilité n’a aucun effet sur cette propension au Maroc. Les résultats de notre recherche suggèrent que les systèmes de contrôle ont des effets différents sur le niveau du slack budgétaire dans les différentes cultures. Notre étude contribue ainsi aux recherches explorant l’interface entre les systèmes de contrôle et les cultures nationales, en montrant l’importance de la culture nationale pour comprendre la relation entre la formalisation, la contrôlabilité du budget et la création du slack budgétaire par les managers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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