Correlation between grading of MRI-determined thickness of knee synovitis and knee joint function and pain scores in end-stage osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate if MRI findings of the thickness of synovitis could be used as criteria for the indications of knee replacement. Methods Thirty-one patients with end-stage knee osteoarthritis (OA) were selected and received the following examinations: (1) noninvasive MRI evaluation for grading the synovial thickness of the investigated sites (i.e., medial and lateral parapatellar recesses, and medial and lateral suprapatellar pouches; synovitis was categorized into grade zero to three on the basis of the thickness); (2) determination of knee-joint pain scores (visual analogue scale, VAS score) and functional scores Western Ontario and McMaster Univerisities Osteoarthrifis index, WOMAC) before total knee arthroplasty (TKA). Pearson’s linear test or Spearman rank test was used to analyze the correlation between synovial thickness and WOMAC OA index, and VAS score. Results Statistical analysis revealed no significant differences in MRI synovial thickening grade across the different regions of the knee.No correlation existed between the grades of MRI-determined thickness for synovitis and knee joint function scores with pain score (rs=0.17, P>0.05; rs=0.32, P >0.05), as well as no correlation existed between the different regions of the knee and the above factors respectively. Conclusion The grade of MRI-determined thickness of synovitis shows no correlation with the subjective scores in the patients with end-stage knee OA, thus the grades of MRI-determined thickness cannot be used as criteria for knee joint replacement indications, and further study on the relation among MRI, VAS and WOMAC scores is still warranted. Key words: Osteoarthritis; Magnetic resonance imaging; Synovial membrane; Visual analog scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».