Local Wisdom as a Planning Strategy and Sustainable Settlement Development in ToKaili Traditional Settlement, Central Sulawesi, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia is home to many tribes spread across many islands. It is home to local wisdom that thrives and is preserved in the community. The Kaili tribe (ToKaili) is one of the tribes that live on the island of Sulawesi which is located in the province of Central Sulawesi. This has unique local wisdom because ToKaili is one of the tribes in Indonesia that was formed due to evolutionary development starting from moving to a sedentary lifestyle, to settling which is worthy of study by many researchers in the field of architecture. An interesting part of local wisdom is their customs and traditions in organizing and designing their settlements since ancient times. The ToKaili settlement planning and design process mainly depends on how customary law regulates the phenomena of community life and shapes sustainable planning strategies. The purpose of this study is to reveal the phenomenon of local wisdom To Kaili in planning and designing harmonious sustainable settlements. This study uses phenomenology as a method for analyzing ToKaili local wisdom and finding planning strategies and designing harmonious solutions. It was found that variations or patterns are ranging from micro-scale settlements to large scale settlements that are interrelated and metamorphosed from micro-scale settlements to large scale settlements (From Sou to Ngata bete) Formed by customary rules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».