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Enregistrement W3031838166 · doi:10.3390/antibiotics9060283

Iron Chelation in Murine Models of Systemic Inflammation Induced by Gram-Positive and Gram-Negative Toxins

2020· article· en· W3031838166 sur OpenAlexafffund
Danielle Fokam, Kayle Dickson, Kiyana Kamali, Bruce E. Holbein, Patricia Colp, Ashley Stueck, Juan Zhou, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésInflammationSepsisIntravital microscopyLipopolysaccharideLipoteichoic acidPeptidoglycanMicrobiologySystemic inflammationImmunologyBiologyIn vivoChemistryStaphylococcus aureusBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron is an essential element for various physiological processes, but its levels must remain tightly regulated to avoid cellular damage. Similarly, iron plays a dual role in systemic inflammation, such as with sepsis. Leukocytes utilize iron to produce reactive oxygen species (ROS) to kill bacteria, but pathologically increased iron-catalyzed ROS production in sepsis can lead to damage of host cells, multi-organ failure and death. Temporary reduction in bioavailable iron represents a potential therapeutic target in sepsis. This study investigates the effect of the novel iron chelator, DIBI, in murine models of systemic (hyper-)inflammation: C57BL/6 mice were challenged with toxins from Gram-positive (Staphylococcus aureus: lipoteichoic acid, peptidoglycan) and Gram-negative bacteria (Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae: lipopolysaccharide). Intravital microscopy (IVM) was performed to assess immune cell activation and its impact on microvascular blood flow in vivo in the microcirculation of the gut. Plasma inflammatory mediators were measured via multiplex assay, and morphologic change in intestinal tissue was evaluated. DIBI treatment decreased leukocyte (hyper-)activation induced by Gram-positive and Gram-negative toxins. In some cases, it preserved capillary perfusion, reduced plasma inflammatory markers and attenuated tissue damage. These findings support the utility of DIBI as a novel treatment for systemic inflammation, e.g., sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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