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Enregistrement W3031839624 · doi:10.1093/cdn/nzaa067_052

Plasma Free Choline Concentration Did Not Reflect Dietary Choline Intake in Early and Late Pregnancy: Findings from the APrON Study

2020· article· en· W3031839624 sur OpenAlexaffabout
María Victoria Mujica, Erin D. Lewis, René L. Jacobs, Nicole Létourneau, Rhonda C. Bell, Catherine J. Field, Yvonne Lamers

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCholinePregnancyMedicineInternal medicineEndocrinologyGestationQuartileBiologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Choline is a critical nutrient for fetal development. Pregnancy studies showed that most women have choline intakes below the adequate intake (AI) level of 450 mg/d. Research on plasma free choline as an indicator of dietary choline intake showed conflicting results to date. We sought to compare plasma free choline concentration between women with different choline intakes and to explore the association between plasma free choline and dietary choline intake in early (EP) and late pregnancy (LP). This study included data and non-fasting plasma samples from pregnant women enrolled in the Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) cohort study. EP (<20 weeks of gestation) and LP (>20 weeks of gestation) dietary choline intake was estimated using a 24-hr recall. Two categories of dietary choline intake were created: 1) low choline (LCI), i.e., choline intake in 1st quartile (Q) in EP, with these women having choline intake in 1st or 2nd Q in LP (n = 61); 2) high choline intake (HCI), i.e., choline intake in 4th Q in EP and in 3rd or 4th Q in LP (n = 46). Linear mixed-effects models were used to explore the association between plasma free choline and dietary choline intake across EP and LP, after adjustment for maternal age, ethnicity and weeks of gestation. Median (IQR) maternal age was 32 (30–35) y, and 80% were Caucasian. LCI was 101 (86–109) and 109 (93–127) mg/day in EP and LP, respectively, and HCI was 251 (223–286) and 212 (177–274) mg/day. Plasma free choline (μmol/L) did not differ between LCI and HCI at EP [LCI: 10.6 (9.03, 12.9); HCI: 11.7 (10.2, 13.8)] and LP [LCI: 11.7 (10.6, 12.7); HCI: 12.7 (10.7, 15.8)] (P > 0.05, Wilcoxon rank-sum test). Per 10 mg of choline intake, plasma free choline increased by 0.34 (95%CI 0.12, 0.56) in those with LCI, and 0.18 (95%CI 0.050, 0.31) in women with HCI, across EP and LP after adjustment. In this subgroup of pregnant women, plasma free choline concentration did not reflect differences in dietary choline intake in EP or LP. This may be explained by an overall low choline intake (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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