Evaluation of metabolic changes in Parkinson's disease patients with different severities of cognitive impairments by 18F-FDG PET/CT brain imaging
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the characteristics of cerebral glucose metabolism (CGM) in PD patients with cognitive impairment (PD-CI) using 18F-FDG PET/CT, and to analyze the correlation between the progress of PD-CI and CGM changes. Methods A total of 31 idiopathic PD patients (14 males, 17 females, aged 37-77 years) from May 2013 to February 2014 were divided into 3 groups based on Montreal cognitive assessment (MOCA): none CI in PD (PD-NC) group (MOCA>26 scores), mild CI in PD (PD-MCI) group (MOCA 21-26 scores), PD with dementia (PDD) group (MOCA<21 scores). The normal controls (NC) group included 12 age- and gender-matched healthy adults (7 males, 5 females, aged 40-76 years). All subjects underwent PET/CT imaging after intravenous injection of 18F-FDG(5.55 MBq/kg). MIMneuro software was used to analyze the data. The correlation between the CGM and cognitive function was analyzed using Pearson or Spearman correlation analysis. Results (1) Compared with NC group, PDD group presented a widespread cortical metabolism decrease in frontal, parietal, temporal, occipital lobes and the limbic lobe; PD-MCI group showed hypometabolic areas in the parietal and occipital lobes, and with less extent in the frontal and temporal lobes; PD-NC group showed no significant cerebral hypometabolism. (2) Compared with PD-NC group, PDD group showed widespread cortical metabolism decrease in occipital lobe, temporal lobe, partial parietal cortex and the posterior cingulated cortex. Compared with PD-MCI group, PDD group had lower metabolism, mainly in posterior brain areas (parietal, occipital and temporal lobes). Compared with PD-NC group, PD-MCI group showed hypometabolism in right supramarginal gyrus and the left parahippocampal gyrus. (3) There were positive correlations between visuospatial/executive function and visual cortex metabolism, angular gyrus metabolism or superior parietal lobule metabolism (r=0.535, 0.443, 0.395; all P<0.05). A positive correlation was also found between delayed memory and heschl's gyrus metabolism (r=0.337, P<0.05). Conclusions The cerebral glucose metabolism detected with 18F-FDG PET/CT is well correlated with MOCA assessments. Thus it may be helpful in evaluation of the progress of cognitive impairments in PD. Key words: Parkinson disease; Cognition disorders; Tomography, emission-computed; Tomography, X-ray computed; Deoxyglucose
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».