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Enregistrement W3031982281 · doi:10.3760/cma.j.issn.2095-2848.2016.02.011

Evaluation of metabolic changes in Parkinson's disease patients with different severities of cognitive impairments by 18F-FDG PET/CT brain imaging

2016· article· en· W3031982281 sur OpenAlexaboutno aff
Lanlan Pu, Jinghui Xie, Hongbo Feng, Meichen Liu, Yanjun Zhang, Zhanhua Liang

Notice bibliographique

RevueZhonghua heyixue yu fenzi yingxiang zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGinkgo biloba and Cashew Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentParietal lobeOccipital lobeTemporal lobeDementiaFrontal lobeMedicineInternal medicinePosterior parietal cortexCortex (anatomy)Positron emission tomographyCognitive impairmentTemporal cortexCardiologyPsychologyNuclear medicineNeuroscienceRadiologyDiseasePsychiatryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the characteristics of cerebral glucose metabolism (CGM) in PD patients with cognitive impairment (PD-CI) using 18F-FDG PET/CT, and to analyze the correlation between the progress of PD-CI and CGM changes. Methods A total of 31 idiopathic PD patients (14 males, 17 females, aged 37-77 years) from May 2013 to February 2014 were divided into 3 groups based on Montreal cognitive assessment (MOCA): none CI in PD (PD-NC) group (MOCA>26 scores), mild CI in PD (PD-MCI) group (MOCA 21-26 scores), PD with dementia (PDD) group (MOCA<21 scores). The normal controls (NC) group included 12 age- and gender-matched healthy adults (7 males, 5 females, aged 40-76 years). All subjects underwent PET/CT imaging after intravenous injection of 18F-FDG(5.55 MBq/kg). MIMneuro software was used to analyze the data. The correlation between the CGM and cognitive function was analyzed using Pearson or Spearman correlation analysis. Results (1) Compared with NC group, PDD group presented a widespread cortical metabolism decrease in frontal, parietal, temporal, occipital lobes and the limbic lobe; PD-MCI group showed hypometabolic areas in the parietal and occipital lobes, and with less extent in the frontal and temporal lobes; PD-NC group showed no significant cerebral hypometabolism. (2) Compared with PD-NC group, PDD group showed widespread cortical metabolism decrease in occipital lobe, temporal lobe, partial parietal cortex and the posterior cingulated cortex. Compared with PD-MCI group, PDD group had lower metabolism, mainly in posterior brain areas (parietal, occipital and temporal lobes). Compared with PD-NC group, PD-MCI group showed hypometabolism in right supramarginal gyrus and the left parahippocampal gyrus. (3) There were positive correlations between visuospatial/executive function and visual cortex metabolism, angular gyrus metabolism or superior parietal lobule metabolism (r=0.535, 0.443, 0.395; all P<0.05). A positive correlation was also found between delayed memory and heschl's gyrus metabolism (r=0.337, P<0.05). Conclusions The cerebral glucose metabolism detected with 18F-FDG PET/CT is well correlated with MOCA assessments. Thus it may be helpful in evaluation of the progress of cognitive impairments in PD. Key words: Parkinson disease; Cognition disorders; Tomography, emission-computed; Tomography, X-ray computed; Deoxyglucose

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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