Association of serum ghrelin level with cognition, hippocampal volume, and proton magnetic resonance spectrum in patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the association of serum ghrelin level with cognition, hippocampal volume, and proton magnetic resonance spectrum ([1H]-MRS) in patients with type 2 diabetes mellitus(T2DM). Methods The T2DM patients cared at the Wuhan Fourth Hospital were recruited. Data on demographic characteristics and clinical parameters were collected. Ghrelin was measured by ELISA assay. Cognitive performance was assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS). The changes of metabolites in hippocampus were detected by [1H]-MRS, including N-acetyl asparate (NAA), choline (Cho), myo-inositol (MI), creatine (Cr). All patients were divided into 2 groups[cognitive impairment (CI) and non-cognitive impairment (NCI) groups] by MoCA. Results (1) Compared with patients in NCI group, the serum ghrelin level, bilateral hippocampal volume, and NAA/Cr ratio of [1H]-MRS metabolites in CI group were decreased, but MI/Cr and Cho/Cr ratios were increased(all P<0.05). (2) Serum ghrelin was positively correlated with a variety of RBANS scores (including immediate memory, attention, delayed memory, and total scores), bilateral hippocampal volume, and NAA/Cr ratio of [1H]-MRS metabolites in T2DM patients, but it was negatively correlated with MI/Cr ratio and Cho/Cr ratio (all P<0.05). (3) Logistic regression analysis showed that ghrelin was a protective factor of cognition in T2DM patients. Conclusions T2DM patients with cognitive impairment had lower levels of ghrelin, and serum ghrelin was postively correlated with their cognitive performance, hippocampal volume, and [1H]-MRS metabolites, suggesting that serum ghrelin may be involved in the occurrence and development of cognitive dysfunction in patients with T2DM. (Chin J Endocrinol Metab, 2018, 34: 649-654) Key words: Ghrelin; Diabetes mellitus, type 2; Cognition; Hippocampal volume; Proton magnetic resonance spectrum
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».