Correlation between serum homocysteine level and mild cognitive impairment in patients with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the correlation between mild cognitive impairment (PD-MCI) and serum homocysteine (Hcy) in patients with Parkinson's disease. Methods 85 patients with PD (43 with PD-MCI, 42 with PDN) as the observation group and 43 healthy elderly patients as the control group.The demographic information, clinical and neuropsychological assessments were conducted and the Hcy of fasting venous blood were detected in all subjects.The Hcy level and its associated factors were also analyzed in the PD group. Results Serum levels of Hcy in the PD patients((13.53±2.29) μmol/L) were higher than those in the HC group((11.77±1.56) μmol/L) , the difference was statistically significant (t=4.57, P<0.05). There was significant difference in serum Hcy levels among HC group, PDN group((12.85±1.88)μmol/L) and PD-MCI group((14.22±2.47)μmol/L) (F=16.13, P<0.01). Hcy level of the PDN group was higher than that of the HC group (P<0.05), and PD-MCI group was higher than PDN group (P<0.05). Serum levels of Hcy in patients with PD-MCI were significantly associated with UPDRS-Ⅲ(r=0.305), H-Y(r=0.313), LEDD(r=0.424), MMSE(r=-0.470), MoCA(r=-0.503), duration of connection test B(r=0.617) and semantic fluency tests(r=0.557)(all P<0.05). Conclusion Elevated serum Hcy levels are expected to be biomarkers for predicting PD-MCI. Key words: Parkinson's disease; Mild cognitive impairment; Homocysteine level in serum
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».