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Enregistrement W3032041294 · doi:10.1177/0170840620934063

Speaking about vision, talking in the name of so much more: A methodological framework for ventriloquial analyses in organization studies

2020· article· en· W3032041294 sur OpenAlexaff
Ellen Nathues, Mark van Vuuren, François Cooren

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionConceptualizationSociologyOrganization studiesTRACE (psycholinguistics)EpistemologyConstitutionPerspective (graphical)Order (exchange)Knowledge managementOrganizational communicationLinguisticsComputer scienceSocial sciencePolitical scienceBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organizations have long been treated as stable and fixed entities, defined by concrete buildings, catchy names, and strategic goals neatly written on paper. The Communicative Constitution of Organizations (CCO) school proposes an alternative, practice-grounded conceptualization for studying organizations as emerging in communicative (inter)actions. In so doing, CCO invites organizational scholars to trace back organizational phenomena to how they are communicated into existence. The concept of ventriloquism can help us explain the communicative constitutive view as it depicts how various elements of a situation are communicated into being and make a difference in interaction. However, ventriloquism lacks a proper methodological outline. Taking employee conversations about visions—a classic constituent of organizations—as our venue, we created a four-step framework for ventriloquial analyses and explored how visions are talked into existence. In this paper, we introduce and illustrate our analytical framework, showing how to identify, order, and present ventriloquial effects. We thus provide organizational (communication) scholars with a new methodological tool that facilitates the systematic inquiry into organizing and the organized from a communicative constitutive perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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