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Enregistrement W3032092952 · doi:10.3389/fimmu.2020.00980

Pro-inflammatory TNF-α and IFN-γ Promote Tumor Growth and Metastasis via Induction of MACC1

2020· article· en· W3032092952 sur OpenAlexfundno aff
Dennis Kobelt, Chen‐Yu Zhang, Isabelle Ailish Clayton-Lucey, Rainer Glauben, Cynthia Voss, Britta Siegmund, Ulrike Stein

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese Government ScholarshipPartenariat Canadien Contre Le CancerDeutschen Konsortium für Translationale Krebsforschung
Mots-clésMetastasisCancer researchGene knockdownColorectal cancerInflammationMedicineCancerCarcinogenesisTumor necrosis factor alphaTumor progressionOncogeneCytokineImmunologyBiologyInternal medicineCell cycleCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is one of the most common malignancies worldwide. Early stage CRC patients have a good prognosis. If distant metastasis occurs, the 5-year survival drops below 10%. Despite treatment success over the last decades, treatment options for metastatic disease are still limited. Therefore, novel targets are needed to foster therapy of advanced stage CRC patients and hinder progression of early stage patients into metastasis. A novel target is the crucial oncogene Metastasis-Associated in Colon Cancer 1 (MACC1) involved in molecular pathogenesis of CRC metastasis. MACC1 induces cell proliferation and motility, supports cellular survival and rewires metabolism resulting in increased metastasis in vivo. MACC1 is a prognostic biomarker for CRC and more than 20 solid cancer entities. Inflammation plays a pivotal role in tumorigenesis, tumor progression and metastasis. For CRC, inflammatory bowel disease and ulcerative colitis are important inflammation associated risk factors. Certain cytokines, such as TNF- and IFN-, are key factors of the inflammatory process to CRC. Knowledge of the connection between inflammation and MACC1-driven tumors remains unclear. Gene expression analysis of CRC cells after cytokine stimulation was analyzed by qRT-PCR and Western blot. Cellular motility was assessed by Boyden chamber assays. MACC1 promoter activity after stimulation with pro-inflammatory cytokines was measured using promoter-luciferase constructs. To investigate signal transduction from receptor to effector molecules, blocking experiments using neutralizing antibodies and knockdown experiments were performed. Following TNF- stimulation, MACC1 and c-Jun expression were significantly increased at the mRNA and protein level. Knockdown of c-Jun reduced MACC1 inducibility following TNF- stimulation. TNF  promoted MACC1-induced cell migration that was reverted following MACC1 knockdown. Moreover, MACC1 and c-Jun expression were downregulated by blocking TNFR1, but not TNFR2. Knock down of the NF-B subunit, p65, reduced basal MACC1 and c-Jun mRNA expression levels. Adalimumab, a clinically approved monoclonal anti-TNF- antibody, hindered MACC1 induction. The present study highlights that TNF- regulates the induction of MACC1 via the NF-B subunit p65 and the transcription factor c-Jun in CRC cells. This finding unravels a novel signaling pathway upstream of MACC1 and provides a potential therapeutic target for treatment of CRC patients with an associated inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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