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Enregistrement W3032112129 · doi:10.1109/iceee49618.2020.9102609

Ridge Gap Waveguide Wideband Hybrid Directional Coupler for Ka-Band Applications

2020· article· en· W3032112129 sur OpenAlexaff
Mohamed Yasser Soliman, Mohamed Mamdouh M. Ali, Shoukry I. Shams, Mohamed Fathy Abo Sree, Diaa E. Fawzy, A. M. M. A. Allam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybrid couplerWidebandPower dividers and directional couplersBandwidth (computing)Computer scienceWirelessElectronic engineeringMicrowaveFrequency bandElectrical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fifth generation (5G) is the next wireless mobile communication technology that targets to provide huge capac-ity, low latency and high data speeds. Like any new wireless technology, 5G requires the development of exciting techniques, where access to high frequency spectrum can achieve the desired characteristics. In addition, new systems must be developed and designed using wide bandwidth microwave components, which should be implemented with modern and efficient guiding structures. Among all the microwave components, directional coupler is essential device as it can be used to realize many subsystems such as beamforming networks. In order to keep up with the huge changes in future technologies, couplers still requires noticeable improvement, where wide bandwidth and low loss should be achieved throughout using modern guiding technology such as Ridge Gap Waveguide (RGW). In this paper, a design of ultra-wideband 3 dB quadrature hybrid directional coupler using RGW technology is introduced. The proposed coupler has a compact size of 1.58 λ×1.4λ and achieves a relative bandwidth of 44.7% at 33.5 GHz, which cover the whole ka-band. In addition, a stable 90° phase difference between the coupling and transmission coefficients is obtained over the whole frequency band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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