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Enregistrement W3032200052 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2018.03.022

A survey on the cognitive function and its correlative factors in 49 centenarians

2018· article· en· W3032200052 sur OpenAlexaboutno aff
Shengkun Liu, Qianqian Cheng, Weijie Wang, Xiaohong Chang, Yuqin Guan

Notice bibliographique

RevueZhonghua laonian yixue zazhi · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionLogistic regressionBody mass indexMontreal Cognitive AssessmentDepression (economics)MedicinePsychologyClinical psychologyInternal medicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the cognitive function and its correlative factors in centenarians. Methods Forty-nine subjects in Zhongxiang city were included in this mass screening.Questionnaire was utilized to collect basic data, including age, gender, ability of daily life, depression, life habits, body mass index, and history of chronic diseases on all the subjects.And the mini-mental state examination(MMSE)was adopted to evaluate cognitive function of old people.T test and chi-square test were used to compare the difference in effectiveness of multiple different factors on cognitive function, while binary logistic regression analysis was used to assess the effects of multiple different factors on cognitive function. Results The mean score of the ability of different dimensions of cognitive function was(7.10±2.71)in direction, (1.94±0.80)in memory, (0.61±1.07)in attention and computation, (1.92±0.86)in recall, and(4.73±2.14)in speech, respectively, with total score of cognitive function of(16.30±6.02)in forty-nine centenarians.Normal cognitive function was found in 25 cases, and decreased cognitive function was found in 24 cases.Single factor logistic analysis indicated that body mass index(t=-3.399, P=0.001)and self-rating depression scale(t=-5.731, P<0.001)were lower in patients with normal cognitive function than in patients with declined cognitive function.And smoking patients were associated with higher rates of normal cognitive function than the non-smoking patients(87.5% vs.43.9%, χ2=5.091, P=0.028), and patients with normal hearing were associated with higher rate of normal cognitive function than patients with hearing loss(70.3% vs.27.3%, χ2=9.01, P=0.030). Multivariate logistic analysis indicated that depression index(β=-14.40, P=0.001)and body mass index(β=-0.424, P=0.015)were independent effective factors for cognitive function. Conclusions Improvement of the condition of depression and controlling the body mass index are hopeful for recovering or postponing their cognitive impairment in centenarians. Key words: Centenarians; Cognition; Correlative factors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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