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Enregistrement W3032224644 · doi:10.1186/s12864-020-06789-3

Distinctions between sex and time in patterns of DNA methylation across puberty

2020· article· en· W3032224644 sur OpenAlexaff
Sarah R. Moore, Kathryn Leigh Humphreys, Natalie L. Colich, Elena Davis, David Lin, Julia L. MacIsaac, Michael S. Kobor, Ian H. Gotlib

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthJacobs Foundation
Mots-clésdNaMBiologyDNA methylationTestosterone (patch)AndrogenPhysiologyEndocrinologyInternal medicineGeneticsHormoneMedicineGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are significant sex differences in human physiology and disease; the genomic sources of these differences, however, are not well understood. During puberty, a drastic neuroendocrine shift signals physical changes resulting in robust sex differences in human physiology. Here, we explore how shifting patterns of DNA methylation may inform these pathways of biological plasticity during the pubertal transition. In this study we analyzed DNA methylation (DNAm) in saliva at two time points across the pubertal transition within the same individuals. Our purpose was to compare two domains of DNAm patterns that may inform processes of sexual differentiation 1) sex related sites, which demonstrated differences between males from females and 2) time related sites in which DNAm shifted significantly between timepoints. We further explored the correlated network structure sex and time related DNAm networks and linked these patterns to pubertal stage, assays of salivary testosterone, a reliable diagnostic of free, unbound hormone that is available to act on target tissues, and overlap with androgen response elements. RESULTS: Sites that differed by biological sex were largely independent of sites that underwent change across puberty. Time-related DNAm sites, but not sex-related sites, formed correlated networks that were associated with pubertal stage. Both time and sex DNAm networks reflected salivary testosterone levels that were enriched for androgen response elements, with sex-related DNAm networks being informative of testosterone levels above and beyond biological sex later in the pubertal transition. CONCLUSIONS: These results inform our understanding of the distinction between sex- and time-related differences in DNAm during the critical period of puberty and highlight a novel linkage between correlated patterns of sex-related DNAm and levels of salivary testosterone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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