Genetic basis for prediction of non-responders to dietary plant sterol intervention (GenePredict-PS): a study protocol for a double-blind, placebo-controlled, randomized two-period crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional food ingredients and natural health products have been demonstrated to reduce disease risk and thereby help to lower health care costs across populations at risk for chronic or degenerative diseases. However, typically a wide range of interindividual variability exists in response across individuals to nutritional and natural health product bioactives, such as plant sterols (PS). This study aims to determine and utilize information on the associations between genosets and the degree of responsiveness to dietary PS intervention, with a long-term objective of developing genetic tests to predict responses to PS. METHODS: This clinical trial is designed as a double-blind, placebo controlled, randomized two-period crossover study. Sixty-four eligible participants with the specific a priori-determined single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with a responsiveness to PS will consume PS or a placebo treatment for two 4-week periods. The PS treatment consists of two daily single portions of margarine, each providing 1 g PS during the PS period (2.0 g/day of PS in total). The placebo will be an identical margarine containing no added PS. Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) responsiveness to the controlled administration of PS will be investigated as the primary outcome, and the associations between interindividual genoset variabilities and response to PS consumption will be determined. DISCUSSION: This research will provide further insight into whether the associations between previously identified SNPs and the response of LDL-C to PS consumption can be used in a predictive manner. It will also provide insight into the complexities of undertaking a nutrigenetic trial with prospective recruitment based on genotype. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: Identifier: NCT02765516. Registered on 6 May 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».