Effects of hypertriglyceridemic-waist phenotype on cognitive function in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of hypertriglyceridemic-waist(HTWC)phenotype on cognitive function in patients with type 2 diabetes. Methods According to the standard of plasma triglycerides concentration≥1.7 mmoL/L, waist circumference(WC)≥90 cm in men or ≥80 cm in women, 304 patients with type 2 diabetes were divided into four groups: normal triglycerides and waist circumference group(group A, n=65), normal waist circumference and hypertriglyceridemia group(group B, n=53), abdominal obesity and normal triglycerides group(group C, n=114), and HTWC group(group D, n=72)for prospective studies.Patients in four groups were surveyed with Mini-mental state examination(MMSE)and Montreal cognitive assessment(MOCA). And changes of cognitive function among the four groups were compared. Results Total score for the MMSE was significantly lower in group D than in group A(27.1±1.9 vs.29.0±1.3, F=2.869, P=0.019). The subscales of attention and calculation(4.0±1.4 vs.4.6±0.9, F=1.605, P=0.047)and recall(2.2±0.9 vs.2.6±0.6, F=1.959, P=0.043)were significantly lower in group D than in group A. Total score for the MOCA was significantly lower in group D than in group A(23.4±3.9 vs.25.9±3.6, F=1.975, P=0.031). The subscales of visuospatial and executive(3.5±1.4 vs.4.1±0.9, F=1.537, P=0.048), attention(5.1±1.4 vs.5.7±0.9, F=1.660, P=0.048)and orientation(5.6±1.0 vs.6.0±0.0, F=2.362, P=0.030)were significantly lower in group D than in group A. Conclusions There is a statistically more significant decline in cognitive function in patients with HTWC phenotype and the effective intervention and treatment are needed. Key words: Diabetes mellitus, type 2; Triglycerides; Cognition disorders
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».