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Enregistrement W3032246908 · doi:10.1111/anae.15158

Personal protective equipment during the COVID‐19 pandemic: a reply

2020· letter· en· W3032246908 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Cook

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CLARITYRange (aeronautics)Aerosol2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Particle (ecology)Respiratory tractParticle sizeMedicinePhysicsMeteorologyRespiratory systemPathologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)ChemistryOceanographyBiologyGeologyAnatomyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I thank Professor Murphy for his interest [1] in my article [2]. There is a great danger that an anaesthetist steps well ‘outside their lane’ when discussing respiratory particle physics and fluid dynamics. These are complex sciences in their own right, in which I have no training. That said, I think we largely agree that respiratory secretions vary in size over several magnitudes and this will affect their behaviour when expelled from the respiratory tract. For clarity, I neither stated that particles above 5 µm were large nor referred at all to whether these are visible or not and I am unclear why these are referred to in Professor Murphy's letter. Particles of around 5 µm diameter are especially important because this is the (perhaps historical) cut-off used by most sources for defining behaviour as a droplet (>5 µm) or an aerosol (<5 µm) and because particles of these size are of the appropriate size to reach the alveoli rather than depositing higher up in the respiratory tract [2]. However, the behaviour of particles is highly complex, not dependent only on size and much debated: as I stated in my article “the dichotomy into> 5 and < 5 µm particles leading to droplet or airborne spread, respectively, is likely to be simplistic, with aerosols being maintained over a wider range of particle size”. I infer that Professor Murphy's concerns are that larger particles than described contribute to aerosols and therefore that airborne transmission is a significant risk, and that the 2 m ‘droplet zone’ is insufficient. Respiratory aerosols are generated both by respiratory expulsive events and by aerosol generating (medical) procedures. Linking that quantitatively to infection risk is considerably more complex [2, 3]. Despite numerous challenges, all the major organisations including the World Health Organization [4] the US Centers for Disease Control and Prevention [5], its European counterpart, and the UK [6], Canadian, and Australian governments, all ascribe to a view that the predominant route of transmission of SARS-CoV-2 is via droplet and contact (fomite) transmission, with airborne spread being a minor and undefined contributor. The danger of excessive focus on risk of airborne transmission is that it leads to perverse emphasis, for instance on factors such as masks for inborne protection of the wearer. It is important to focus on the greater risk of droplet and fomite transmission including facemasks to protect transmission to those around the wearer, scrupulous cleaning of clinical areas and use of droplet precautions when within the ‘droplet zone’ [2, 6]. All the above organisations describe, directly or indirectly, a zone of increased risk that varies between 1 and 2 m. The UK's Public Health England in its initial (referenced) document published in March 2020 referred to a safe distance to avoid droplet contamination as 1 m. In April 2020, after consultation with the Royal Colleges and a guidance update, this was changed to 2 m. Much as with the size of particles, the ‘droplet zone’ cut-off is likely to be somewhat artificial. Logically, the further the distance from an expulsive respiratory event the lower the risk, and for patients who have particularly strong coughs, or sneeze excessively, the 2 m zone may be inadequate. It maybe that recommendations will change further as new evidence emerges. In the meantime, the 2 m droplet zone is likely a practical recommendation and an improvement on the previous 1 m recommendation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,011
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0730,076
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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