Early prognostic value of qualitative general movements assessment for motor development outcomes in neonatal purulent meningitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the predictive validity of general movements (GMs) assessment for motor development outcomes in neonatal purulent meningitis. Methods According to the inclusion criteria,excluding other cerebral injury diseases,a total of 34 cases of neonatal purulent meningitis, who took part in our follow-up clinic after discharged from neonatal intensive care unit of the Second Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University from December 2012 to December 2013, were confirmed as the participants. Infants' GMs recordings during writhing movements period (at least once at 0-3 months) and fidgety movements period (at least once at 3-5 months) were collected and assessed. Motor development outcomes was determined at least after one year old with Alberta Infant Motor Scale(AIMS). Predictive validity in each period were calculated with AIMS results as the golden standard. Results Among the 34 cases, there were 24 males and ten females, and four preterm infants and 30 term babies.The age at follow-up was from 12 months to 23 months old. Ultimately, one (3%) infant with spastic cerebral palsy, seven (21%) with motor retardation and 26 (76%) with normal motor development were diagnosed. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, Youden index and residual error rate for the writhing movements period in prediction of motor development outcomes were 87.5%,46.2%,33.3%,95.6%,33.7% and 12.5%, respectively. And the corresponding figures for the fidgety movements period were 87.5%, 88.5%, 70.0%, 95.8%,76.0% and 12.5%, respectively. Conclusions GMs assessment could be an accurate predictive tool for later motor developmental outcomes in neonates with purulent meningitis, especially in fidgety movements period. Key words: Meningitis, bacterial; Motor activity; Infant behavior; Child development; Motor skills
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».