MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3032359244 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.3530

Exploitation of treatment induced tumor lysis to enhance sensitivity of ctDNA analysis: A first-in-human pilot study.

2020· article· en· W3032359244 sur OpenAlexaff
Daniel Breadner, Mark Vincent, Rohann Correa, Morgan Black, Andrew Warner, Melody Qu, Diane Logan, Michael Sanatani, Jawaid Younus, Brian Yaremko, George Rodrigues, Phillip Blanchette, Joanna Laba, Vasudeva Bhat, Clive Morris, Emma Green, Greg Jones, Alison L. Allan, David A. Palma, Jacques Raphael

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensHealth Sciences CentreLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreWestern UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerInternal medicineChemotherapyOncologyProspective cohort studyCohortCancerGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3530 Background: Blood based liquid biopsies examining circulating tumour DNA (ctDNA) have increasing applications in non-small cell lung cancer (NSCLC). Limitations in sensitivity remains a barrier to ctDNA replacing tissue-based testing. There is a paucity of data regarding the dynamics of ctDNA levels in the hours to days following a new treatment. We hypothesize that chemotherapy or radiation will yield an increased abundance of ctDNA in plasma by inducing tumor lysis, allowing for the detection of genetic alterations that were occult in baseline testing. Methods: Two prospective cohorts of 20 patients (pts) with stage III/IV NSCLC were enrolled. Cohort 1 (C1) contained pts starting the first cycle of platinum doublet chemoradiation (C1a, n=10) or the first cycle of platinum doublet cytotoxic chemotherapy ± immunotherapy without radiation (RT) (C1b, n=10). Cohort 2 (C2) contained pts receiving palliative RT alone. Two baseline samples were collected, the first ≤ 14 days prior to starting treatment and one immediately prior to treatment. In C1, subsequent samples were collected 3, 6, 24 and 48 hours post initiation of chemotherapy. Pts in C2 had samples collected immediately prior to RT fractions 2, 3, and 4. Samples were analyzed for ctDNA using the 36-gene amplicon-based NGS Inivata InVisionFirst-Lung assay. Results: Complete results were available for the first 35 of 40 enrolled pts, C1a – 10 pts, C1b – 9 pts, C2 – 16 pts. Detectable ctDNA was present at baseline in 27 pts (77%), 4 additional pts (11%) had detectable ctDNA in post treatment samples. Four of the patients with detectable ctDNA at baseline (15%) had new genetic alterations detected in post treatment samples. A total of 8/35 pts (23%) had new genetic alterations detected in the post treatment samples. Mutant molecule numbers increased with treatment in 23 of 31 (74%) pts with detectable ctDNA, C1 - 13 of 19 pts (68%) and C2 - 10 of 16 pts (63%). ctDNA levels peaked a median of 2.2 hours (IQR: 1.5 – 2.9 hours) after the initiation of chemotherapy and a median of 1 day (IQR: 1-2 days) after radiation was commenced. The percentage increase in ctDNA levels was a median of 29% (IQR: -18 to +112%) in C1. C2 had a median increase of 16% (IQR: 0 to +131%). Conclusions: ctDNA levels increase in the hours to days after starting treatment. ctDNA testing in the acute post treatment phase can yield results that were not evident in pretreatment testing. Application of this principle could improve ctDNA utility as an alternate to tissue-based testing and improve sensitivity for the detection of treatment-resistant clones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetCancer Genomics and DiagnosticsTravaux en français237 207