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Enregistrement W3032505230 · doi:10.71781/2959

Kirkland : généalogie d’une banlieue automobile

2019· dissertation· fr· W3032505230 sur OpenAlexaboutno aff
Brahim Gharbi

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considérant la ville comme une expression de l’urbanité puisant son essence principalement à travers la nature des inter-accessibilités entre ses différents lieux urbains, cette recherche vise à comprendre le rapport entre les infrastructures viaires et les entités urbaines dans le contexte particulier de la ville région nord-américaine contemporaine. Tout en s’appuyant sur une démarche régressive-progressive qui s’articule en trois phases, ce travail vise à comprendre la réalité urbaine actuelle en remontant vers le passé. Premièrement, il s’agit d’une phase de description s’appuyant sur l’analyse de la configuration urbaine actuelle de la ville de Kirkland. Cette dernière fait partie de la ville région de Montréal, considérée –dans cette recherche– comme un cas représentatif de la ville région nord-américaine contemporaine. Lors de cette phase, il a été possible d’expliciter l’impact de la configuration du système d’infrastructures viaires dans l’établissement d’une ville dispersée, caractérisée essentiellement par la discontinuité de sa forme globale et par l’inter-accessibilité limitée de ses entités urbaines. La rue – s’associant à l’urbanité avant l’avènement de l’automobile– a cédé sa place aux échangeurs, autoroutes, bretelles et culs-de-sac qui ont manifestement contribué à la restructuration des territoires urbanisés en modifiant les critères de localisation résidentielle, commerciale, industrielle et tertiaire qui étaient basés essentiellement sur les rapports de proximité, et en transformant la nature des articulations entre ces différentes activités. Pendant la phase analytico-régressive, nous avons pu montrer que la forme urbaine précédemment décrite a été conditionnée par plusieurs facteurs notamment l’adhésion des individus et des collectivités à des valeurs émergentes liées à la consommation et à l’usage de l’automobile, la décentralisation de la production industrielle, la présence de grandes entreprises à l’égard des constructeurs automobiles, la suburbanisation, la planification régionale et certaines théories urbanistiques, les choix en matière d’infrastructures viaires et de zonage, la mise en œuvre des politiques gouvernementales ainsi que l’action d’organismes publics notamment la Société centrale d’hypothèques et de logement. Interagissant ensemble, ces éléments avaient constitué une sorte de « climat général » qui avait conditionné la matérialisation de la forme urbaine de la ville de Kirkland. Dans un troisième lieu, la phase historico-génétique, éclairée à la fois par les constats de la phase précédente et par les données historiques et les faits contextuels de Kirkland, nous a permis de comprendre la genèse et l’évolution de la forme urbaine en question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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