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Record W3032505230 · doi:10.71781/2959

Kirkland : généalogie d’une banlieue automobile

2019· dissertation· fr· W3032505230 on OpenAlexaboutno aff
Brahim Gharbi

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Considérant la ville comme une expression de l’urbanité puisant son essence principalement à travers la nature des inter-accessibilités entre ses différents lieux urbains, cette recherche vise à comprendre le rapport entre les infrastructures viaires et les entités urbaines dans le contexte particulier de la ville région nord-américaine contemporaine. Tout en s’appuyant sur une démarche régressive-progressive qui s’articule en trois phases, ce travail vise à comprendre la réalité urbaine actuelle en remontant vers le passé. Premièrement, il s’agit d’une phase de description s’appuyant sur l’analyse de la configuration urbaine actuelle de la ville de Kirkland. Cette dernière fait partie de la ville région de Montréal, considérée –dans cette recherche– comme un cas représentatif de la ville région nord-américaine contemporaine. Lors de cette phase, il a été possible d’expliciter l’impact de la configuration du système d’infrastructures viaires dans l’établissement d’une ville dispersée, caractérisée essentiellement par la discontinuité de sa forme globale et par l’inter-accessibilité limitée de ses entités urbaines. La rue – s’associant à l’urbanité avant l’avènement de l’automobile– a cédé sa place aux échangeurs, autoroutes, bretelles et culs-de-sac qui ont manifestement contribué à la restructuration des territoires urbanisés en modifiant les critères de localisation résidentielle, commerciale, industrielle et tertiaire qui étaient basés essentiellement sur les rapports de proximité, et en transformant la nature des articulations entre ces différentes activités. Pendant la phase analytico-régressive, nous avons pu montrer que la forme urbaine précédemment décrite a été conditionnée par plusieurs facteurs notamment l’adhésion des individus et des collectivités à des valeurs émergentes liées à la consommation et à l’usage de l’automobile, la décentralisation de la production industrielle, la présence de grandes entreprises à l’égard des constructeurs automobiles, la suburbanisation, la planification régionale et certaines théories urbanistiques, les choix en matière d’infrastructures viaires et de zonage, la mise en œuvre des politiques gouvernementales ainsi que l’action d’organismes publics notamment la Société centrale d’hypothèques et de logement. Interagissant ensemble, ces éléments avaient constitué une sorte de « climat général » qui avait conditionné la matérialisation de la forme urbaine de la ville de Kirkland. Dans un troisième lieu, la phase historico-génétique, éclairée à la fois par les constats de la phase précédente et par les données historiques et les faits contextuels de Kirkland, nous a permis de comprendre la genèse et l’évolution de la forme urbaine en question.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.308
Threshold uncertainty score0.620

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0220.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.190
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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