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Enregistrement W3032562686 · doi:10.20884/1.ins.2020.7.1.2224

U.S. Foreign Policy Towards Iranian Nuclear Threat from Bill Clinton to Donald Trump Administration

2020· article· en· W3032562686 sur OpenAlexfundno aff
Anak Agung Banyu Perwita, Muhammad Ilham Razak

Notice bibliographique

RevueInsignia Journal of International Relations · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East and Rwanda Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy AgencyConcordia UniversityUniversity of Oxford
Mots-clésForeign policyAdministration (probate law)Political scienceNuclear energy policyNuclear weaponForeign relationsForeign policy analysisPublic administrationLawPoliticsNuclear power

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iranian nuclear threat remains one of the most pressing issue throughout the history of US foreign policy. Ever since the islamic revolution occured in Iran in 1979, Iran hostile activities in Middle East has been a major threat for US security interest, in particular when Iran started to build its ambition to build its nuclear weapon. Having said that, this article aims to discuss US foreign policy toward the threat of Iranian nuclear program from Bill Clinton administration until Trump Administration. By using thematic analysis from Braun and Clarke, this article would scrutinize the internal and external factors of US foreign policy toward Iran and then seeks to understand the change and continuity of US foreign policy from Bill Clinton until Trump administration. From the analysis, it was found that US foreign policy has been influenced a lot by its internal and external factors, resulting in different responses of US foreign policy in each administration. Moreover, US foreign policy has been consistent to put Iranian nuclear threat as its major security threat despite differ in its foreign policy. However, the withdrawal of US under Trump in Joint Comprehensive Plan Of Action (JCPOA) deal has provided an inconsistency of US foreign policy with its previous administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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