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Enregistrement W3032805488 · doi:10.1002/jcp.29822

Concomitant blockade of A2AR and CTLA‐4 by siRNA‐loaded polyethylene glycol‐chitosan‐alginate nanoparticles synergistically enhances antitumor T‐cell responses

2020· article· en· W3032805488 sur OpenAlexaff
Mitra Ghasemi‐Chaleshtari, Seyed Hossein Kiaie, Mahzad Irandoust, Hadis Karami, Mohsen Nabi‐Afjadi, Sepideh Ghani, Nasimeh Aghaei Vanda, Mohammad Javad Ghaderi Sede, Armin Ahmadi, Ali Masjedi, Hadi Hassannia, Fatemeh Atyabi, Mohammad Hojjat‐Farsangi, Afshin Namdar, Ghasem Ghalamfarsa, Farhad Jadidi‐Niaragh

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesTabriz University of Medical SciencesIran National Science Foundation
Mots-clésCytotoxic T cellCancer researchChemistryT cellSmall interfering RNAGene silencingImmune checkpointTumor microenvironmentCell biologyImmune systemImmunotherapyTransfectionImmunologyBiologyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inhibitory immune checkpoint (ICP) molecules are important immunosuppressive factors in a tumor microenvironment (TME). They can robustly suppress T-cell-mediated antitumor immune responses leading to cancer progression. Among the checkpoint molecules, cytotoxic T-lymphocyte-associated protein-4 (CTLA-4) is one of the critical inhibitors of anticancer T-cell responses. Besides, the expression of adenosine receptor (A2AR) on tumor-infiltrating T cells potently reduces their function. We hypothesized that concomitant silencing of these molecules in T cells might lead to enhanced antitumor responses. To examine this assumption, we purified T cells from the tumor, spleen, and local lymph nodes of CT26 colon cancer-bearing mice and suppressed the expression of A2AR and CTLA-4 using the small interfering RNA (siRNA)-loaded polyethylene glycol-chitosan-alginate (PCA) nanoparticles. The appropriate physicochemical properties of the produced nanoparticles (NPs; size of 72 nm, polydispersive index [PDI] < 0.2, and zeta potential of 11 mV) resulted in their high efficiency in transfection and suppression of target gene expression. Following the silencing of checkpoint molecules, various T-cell functions, including proliferation, apoptosis, cytokine secretion, differentiation, and cytotoxicity were analyzed, ex vivo. The results showed that the generated nanoparticles had optimal physicochemical characteristics and significantly suppressed the expression of target molecules in T cells. Moreover, a concomitant blockade of A2AR and CTLA-4 in T cells could synergistically enhance antitumor responses through the downregulation of PKA, SHP2, and PP2Aα signaling pathways. Therefore, this combination therapy can be considered as a novel promising anticancer therapeutic strategy, which should be further investigated in subsequent studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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