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Enregistrement W3032816905 · doi:10.3760/cma.j.issn.1671-8925.2019.07.010

Clinical prognoses of acute vertebral basilar artery occlusion by endovascular treatment

2019· article· en· W3032816905 sur OpenAlexaboutno aff
Jinchao Liu, Hongwei Li, Fuwen Chen, Hongsheng Shi, Zhan Wang, Jianjun Gu, Ziliang Wang

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Neuromedicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMedical Imaging and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisRadiologyOcclusionRevascularizationAngiographyVertebral arteryBasilar arteryReceiver operating characteristicComputed tomography angiographyLogistic regressionSurgeryInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the clinical prognoses of acute vertebral basilar artery occlusion by endovascular treatment and the risk factors for poor prognosis. Methods Clinical data of 43 patients with acute vertebral basilar artery occlusion who underwent endovascular treatment in our hospital from August 2016 to December 2017 were retrospectively analyzed. The immediate revascularization rate and clinical outcomes three months after surgery were analyzed; and according to the clinical prognoses, these patients were divided into a good prognosis group and a poor prognosis group. Receiver operating characteristic (ROC) curve was used to compare the NIHSS scores, times from onset to vessel recanalization, improved post-circulation CT scale of Alberta stroke project based on diffusion weighted imaging (DWI-PC-ASPECTS) scores, and MR angiography-basilar artery on computed tomography angiography prognostic scalere for basilar artery occlusion (MRA-BATMAN) scores to predict the prognoses. Univariate Logistic regression analysis and multivariate Logistic regression analysis were used to evaluate the relations of times from onset to vessel recanalization, NIHSS scores, DWI-PC-ASPECTS scores, and MRA-BATMAN scores with poor prognosis. Results Forty-three patients (100%) achieved thrombolysis in cerebral infarction (TICI) grading 3/2b immediately after surgery. The mRS scores were 0-2 in 26 patients (60.5%, good prognosis group), and those were 3-6 in 17 patients (39.5%, poor prognosis group) three months after surgery. When the NIHSS scores was 21, times from onset to vessel recanalization was 600 min, DWI-PC-ASPECTS predictive threshold was 8.5 and MRA-BATMAN predictive threshold was 6.5, the diagnostic accuracy of predicting poor prognosis was the highest (sensitivity=0.941, 0.706, 0.808, and 0.577, and specificity=0.846, 0.423, 0.647, and 0.824). Univariate Logistic regression analysis showed that preoperative NIHSS scores≥21, improved DWI-PC-ASPECTS scores≤8.5, and MRA-BATMAN scores≤6.5 were risk factors for poor prognosis (P<0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that preoperative NIHSS scores≥21 was an independent risk factor for poor prognosis (OR=15.679, 95%CI: 1.608-152.879, P=0.000). Conclusion Intravascular treatment of acute vertebral basilar artery occlusion is safe and effective, and the patients with preoperative NIHSS scores≥21 are highly likely to have poor prognosis. Key words: Vertebral basilar artery; Large vessel occlusion; Endovascular treatment; Risk factor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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