Relationships between anhedonia, alexithymia and self-efficacy in college students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between anhedonia, alexithymia and self-efficacy in college students. Methods 260 college students were tested with Snaith-Hamilton Pleasure Scale(SHAPS), Temporal Experience of Pleasure Scale(TEPS), 20-item Toronto Alexithymia Scale(TAS-20) and General Self-Efficacy Scale(GSES). Results (1) Males showed obviously higher level of SHAPS scores (24.91±5.14) and lower level of anticipatory pleasure of TEPS (TEPS-ANT) scores(31.81±5.79) than females(22.97±5.34 and 33.36±5.71, respectively). (2)Significant difference existed between the high-scoring, the middle-scoring and the low-scoring anhedonia group in TAS factor 1(difficulty in identifying feelings) and GSES (F=3.11, 5.30, P<0.05 or 0.01), the scores of TAS factor 1(difficulty in identifying feelings) in high-scoring anhedonia group were higher than that in low-scoring anhedonia group (20.24±4.94 vs 18.10±5.07, P<0.01), and the scores of GSES in high-scoring anhedonia group were lower than that in low-scoring anhedonia group (24.97±6.72 vs 27.90±4.37, P<0.01 ). (3)The SHAPS scores were positively related to TAS factor 2(difficulty in describing feelings) and factor 3(externally oriented thinking)(r=0.18, 0.27, both P<0.01), negatively related to GSES scores(r=-0.33, P<0.01). Both TEPS-ANT and consummatory pleasure of TEPS (TEPS-CON) were negatively related to TAS factor1(difficulty in identifying feelings) scores(r=-0.22, P<0.01; r=-0.15, P<0.05), positively related to GSES scores(r=0.28, 0.26, both P<0.01). (4)Layer multivariate linear regression analysis showed that the SHAPS scores were significant predictors of the general self-efficacy(β=-0.33, P<0.01). Conclusions The anhedonia in college students has a closely relationship with alexithymia and self-efficacy, college students with high anhedonia have high level of alexithymia and low level of self-efficacy. Key words: Anhedonia; Alexithymia; Self-efficacy; College students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».