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Enregistrement W3032971953 · doi:10.14740/cii.v5i2.102

Miliary Tuberculosis Presenting as Pyrexia of Unknown Origin in a Health Care Worker

2020· article· en· W3032971953 sur OpenAlexvenueno aff
Abraham M. Ittyachen, Shamnad Pookunju, Juby Sara Koshy, Binu Mary Bose

Notice bibliographique

RevueClinical Infection and Immunity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematological disorders and diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisMiliary tuberculosisFever of unknown originHealth careIntensive care medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrexia of unknown origin (PUO) also known as fever of unknown origin (FUO) is a condition that has tested the clinical acumen of many a physician. The myriad conditions that present as PUO and the absence of any leading clinical clues make it a challenge for any doctor. It is well known that health care workers (HCWs) are at high risk of contracting infectious diseases. The threat of infection with blood-borne pathogens is more serious among HCWs than in the general populace because of the risk of occupational exposure to blood and body fluids. Emerging infectious diseases particularly air-borne ones pose a significant health hazard to HCWs. The increased risk of tuberculosis (TB) among HCWs is also well documented. TB can manifest in atypical ways in an HCW. A case of miliary TB presenting as PUO in an HCW has not been reported in indexed literature. Herein we report such a case. Clin Infect Immun. 2020;5(2):41-44 doi: https://doi.org/10.14740/cii102

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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