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Enregistrement W3032987257 · doi:10.1002/pros.24025

Development and initial clinical correlation of a DNA methylation‐based blood test for prostate cancer

2020· article· en· W3032987257 sur OpenAlexafffund
Jacob Joel Kirsh Carson, Michael A. Di Lena, David M. Berman, D. Robert Siemens, Christopher R. Mueller

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesProstate Cancer Canada
Mots-clésProstate cancerDNA methylationMethylationCancerCpG siteProstateCancer researchMedicinePolymerase chain reactionOncologyBiologyInternal medicineDNAGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: One of the principle limitations for more precise management of advanced prostate cancer is the lack of accurate biomarkers allowing estimation of tumor burden, ongoing assessment of progression, and response to treatment. Although prostate-specific antigen (PSA) performs modestly, nonsecreting cancers including those with early castrate-resistance warrant investigation of other predictive biomarkers. The objectives of these studies were to develop and perform initial validation of a circulating tumor DNA (ctDNA) methylation assay. METHODS: Methylation DETection of Circulating Tumor DNA (mDETECT) is a highly multiplexed targeted sequencing DNA methylation-based ctDNA blood test that captures the vast majority of prostate cancer phenotypes due to a careful development process that ensures that each probe region is methylated in at least 50% of all methylation-based subtypes and is not methylated in normal tissues. Next-generation sequencing of targeted polymerase chain reaction (PCR) products whose amplification is biased towards methylated DNA ensures the specificity of the assay by identifying multiple tumor-specific methylated CpG residues in each read. RESULTS: The final test is comprised of 46 PCR probes to 40 regions. It is relatively resistant to contaminating normal DNA and as a result functions in both serum and plasma samples. The assay was initially validated in a variety of prostate cancer cell lines to ensure specificity. Using a small number of longitudinal samples from prostate cancer patients initiating androgen deprivation therapy, the ability of mDETECT to track tumor burden was assessed compared with PSA. The mDETECT test signal generally paralleled that of PSA increasing and decreasing commensurate with tumor evolution in these patients. In two cases it appeared to anticipate clinical progression by a number of months compared to PSA and in a PSA nonproducing case, it was able to track tumor progression. CONCLUSIONS: mDETECT offers a promising tool for the assessment of prostate cancer burden based on the sensitive detection of prostate-specific ctDNA and requires further validation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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