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Enregistrement W3033065537 · doi:10.1016/j.bone.2020.115472

Bone morphogenetic protein receptors: Structure, function and targeting by selective small molecule kinase inhibitors

2020· review· en· W3033065537 sur OpenAlexfundno aff
Gonzalo Sánchez‐Duffhues, Eleanor Williams, Marie‐José Goumans, Carl‐Henrik Heldin, Peter ten Dijke

Notice bibliographique

RevueBone · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEshelman Institute for Innovation, University of North Carolina at Chapel HillJanssen PharmaceuticalsEuropean Research CouncilAFM-TéléthonFrench Muscular Dystrophy AssociationWellcome TrustInnovative Medicines InitiativeHartstichtingMeso Scale DiagnosticsCancer Genomics CentreZonMwBoehringer IngelheimTakeda Pharmaceutical CompanyEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaANederlandse Federatie van Universitair Medische CentraOntario GenomicsFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloGenome CanadaNovartis PharmaCanada Foundation for InnovationOntario Genomics InstituteNovartisVetenskapsrådetPfizer
Mots-clésBMPR2Bone morphogenetic protein receptorBone morphogenetic proteinCell biologySignal transductionKinaseSMADReceptorPhosphorylationActivin receptorBiologyEndoglinCell signalingCancer researchChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone morphogenetic proteins (BMPs) are secreted cytokines that control the fate and function of many different cell types. They exert their cellular responses via heteromeric complexes of specific BMP type I and type II serine/threonine kinase receptors, e.g. BMPRIA and BMPRII. Three type II and four type I receptors, also termed activin receptor-like kinases (ALKs), have been identified. The constitutively active type II kinase phosphorylates the type I receptor, which upon activation initiates intracellular signaling by phosphorylating SMAD effectors. Auxiliary cell surface receptors without intrinsic enzymatic motifs, such as Endoglin and Repulsive guidance molecules (RGM), can fine-tune signaling by regulating the interaction of the BMP ligands with the BMPRs. The functional annotation of the BMPR encoding genes has helped to understand underlying mechanisms of diseases in which these genes are mutated. Loss of function mutations in BMPRII, Endoglin or RGMc are causally linked to pulmonary arterial hypertension, hereditary hemorrhagic telangiectasia and juvenile hemochromatosis, respectively. In contrast, gain of function mutations in ACVR1, encoding ALK2, are linked to Fibrodysplasia ossificans progressiva and diffuse intrinsic pontine glioma. Here, we discuss BMPR identification, structure and function in health and disease. Moreover, we highlight the therapeutic promise of small chemical compounds that act as selective BMPR kinase inhibitors to normalize overactive BMPR signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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