Role of Altered Metabolic Microenvironment in Osteolytic Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Metastatic bone disease is generally incurable and leads to pathological fractures, pain, hypercalcemia, spinal cord compression and decreased mobility. The skeleton is the major site of bone metastases from solid cancers, including breast and prostate carcinoma. Bone metastasis is facilitated by activation of bone-resorbing osteoclasts, terminally differentiated multinucleated cells formed by fusion from monocytic precursors. Cancer cells are known to produce specific factors that stimulate osteoclast differentiation and function. Of interest, cancer cells are also known to alter their own bioenergetics increasing the use of glycolysis for their survival and function. Such change in energy utilization by cancer cells would result in altered levels of cell-permeable metabolites, including glucose, lactate, and pyruvate. Osteoclast resorption is energy-expensive, and we have previously demonstrated that during differentiation osteoclasts actively adapt to their bioenergetics microenvironment. We hypothesize that altered bioenergetics state of cancer cells will also modify the bioenergetics substrate availability for the tissue-resident bone cells, potentially creating a favorable milieu for pathological osteolysis. The goals of this review are to analyze how metastasizing cancer cells change the availability of energy substrates in bone microenvironment; and to assess how the altered bioenergetics may affect osteoclast differentiation and activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».