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Enregistrement W3033187441 · doi:10.1002/app.49514

Enhancement in electrical and thermal performance of high‐temperature vulcanized silicone rubber composites for outdoor insulating applications

2020· article· en· W3033187441 sur OpenAlexafffund
Sohrab Azizi, Gelareh Momen, Claudiane Ouellet‐Plamondon, Éric David

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialVulcanizationSilicone rubberThermogravimetric analysisThermal stabilityDielectricFumed silicaSiliconeFiller (materials)Fourier transform infrared spectroscopyNatural rubberChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High‐temperature vulcanized silicone rubber composites are highly desirable as outdoor insulating materials due to their immense thermal and electrical performance. The aim of this work is to study the role of co‐combined fillers (modified fumed silica [MFS], titanium dioxide [TiO 2 ], with graphene [G]) on electrical and thermal properties of silicone rubber (S) composites. The dielectric response of S/MFS_10 phr and S/TiO 2 _20 composites tailored with 2 phr G was characterized by broadband dielectric spectroscopy. The hybrid filler/composites were found to show higher thermal stability when 2 phr G was added. In addition, a low quantity of G filler was found to slightly increase the AC dielectric breakdown strength of the S/MFS_10 and S/TiO 2 _20, where an improvement of 3 and 5% was found, respectively. Several steps were observed in the thermal decomposition of the S rubber composites by thermogravimetric analysis‐Fourier‐transform infrared spectroscopy. Our findings revealed great potentials for fabricating hybrid‐filler/silicone rubber composites with enhanced electrical and thermal properties for outdoor insulating applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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