Long-term visual quality evaluations correlate with climate-based daylighting metrics in tropical offices – A field study
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present a post-occupancy study of 326 participants in 10 daylit office buildings in Singapore and correlate the results with climate-based daylighting metrics and electric lighting simulations using calibrated simulation models of the 10 buildings. For the first time, this study tests the climate-based daylighting metrics which are used in building design against their impact on occupant perception within buildings. We find significant correlations between climate-based daylighting metrics and reported occupant satisfaction with access to daylight, view interest, perception of ‘too low’ lighting levels and visual comfort. Overall, climate-based daylighting metrics which account for lower illuminance thresholds such as continuous daylight autonomy and useful daylight illuminance combined (100–3000 lx) correlate more strongly with subjective results than do electric lighting sufficiency metrics such as daylight autonomy at 300 and 500 lx thresholds. Simple descriptive statistical representations of annual daylight distributions, mean and median annual daylight illuminance values, outperform climate-based daylighting metrics in correlation strength and p-value. Based upon these results, new metrics are proposed for occupant satisfaction with daylight access and views. In addition, increased daylight levels are shown to decrease reporting of lighting levels being ‘often too low’ even when adequate electric lighting is provided, and contrast is likely to be beneficial to space perception at non-glaring thresholds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».