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Enregistrement W3033436248 · doi:10.1002/oa.2894

Proximal femur fractures among a medieval Christian population of northern Sudan: prevalence and aetiology

2020· article· en· W3033436248 sur OpenAlexaff
Joanna Ciesielska, Robert J. Stark

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Osteoarchaeology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniwersytet Warszawski
Mots-clésEtiologyMedicineFemurPopulationDemographyDentistrySurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current paper investigates the prevalence and aetiology of proximal femur fractures in two temporally distinctive groups of medieval Christian Nubia: the monastic community (ca. late 7th to half of 13th c. AD) and a later group of post‐monastic, intrusive interments (ca. 13th c. AD) from Cemetery 2 at Ghazali, northern Sudan. Four cases of proximal femur fractures were identified macroscopically among the skeletal remains of 86 adult individuals and subjected to detailed investigation of underlying aetiology due to the unusual demographic characteristics of the individuals. The proximal femora were subjected to radiographic examination and classification of trauma using the AO/Orthopaedic Trauma Association (OTA) system, and the prevalence of fractures was calculated. Among the 77 adult individuals examined from the Monastic Phase of Cemetery 2, three cases of hip fractures were identified, a prevalence of 3.9%, whereas only one was identified among the nine post‐monastic individuals, which accounts for 11.1% of the total sample. All of the recognized fractures belong to the extracapsular type. Analysis of the mechanisms of fracture in the four studied individuals from Ghazali, despite the relatively young age of male individuals, does not exclude osteoporotic background resulting in stress‐induced fragility trauma. Considering the demographic profile of the deceased and observed comorbidities, it is concluded that sustained fractures were the result of high‐impact injuries connected with demanding physical activity in the harsh Bayuda desert environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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