Proximal femur fractures among a medieval Christian population of northern Sudan: prevalence and aetiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current paper investigates the prevalence and aetiology of proximal femur fractures in two temporally distinctive groups of medieval Christian Nubia: the monastic community (ca. late 7th to half of 13th c. AD) and a later group of post‐monastic, intrusive interments (ca. 13th c. AD) from Cemetery 2 at Ghazali, northern Sudan. Four cases of proximal femur fractures were identified macroscopically among the skeletal remains of 86 adult individuals and subjected to detailed investigation of underlying aetiology due to the unusual demographic characteristics of the individuals. The proximal femora were subjected to radiographic examination and classification of trauma using the AO/Orthopaedic Trauma Association (OTA) system, and the prevalence of fractures was calculated. Among the 77 adult individuals examined from the Monastic Phase of Cemetery 2, three cases of hip fractures were identified, a prevalence of 3.9%, whereas only one was identified among the nine post‐monastic individuals, which accounts for 11.1% of the total sample. All of the recognized fractures belong to the extracapsular type. Analysis of the mechanisms of fracture in the four studied individuals from Ghazali, despite the relatively young age of male individuals, does not exclude osteoporotic background resulting in stress‐induced fragility trauma. Considering the demographic profile of the deceased and observed comorbidities, it is concluded that sustained fractures were the result of high‐impact injuries connected with demanding physical activity in the harsh Bayuda desert environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».