Staurosporine and venetoclax induce the caspase-dependent proteolysis of MEF2D-fusion proteins and apoptosis in MEF2D-fusion (+) ALL cells
Notice bibliographique
Résumé
MEF2D-fusion (M-fusion) genes are newly discovered recurrent gene abnormalities that are detected in approximately 5 % of acute lymphoblastic leukemia (ALL) cases. Their introduction to cells has been reported to transform cell lines or increase the colony formation of bone marrow cells, suggesting their survival-supporting ability, which prompted us to examine M-fusion-targeting drugs. To identify compounds that reduce the protein expression level of MEF2D, we developed a high-throughput screening system using 293T cells stably expressing a fusion protein of MEF2D and luciferase, in which the protein expression level of MEF2D was easily measured by a luciferase assay. We screened 3766 compounds with known pharmaceutical activities using this system and selected staurosporine as a potential inducer of the proteolysis of MEF2D. Staurosporine induced the proteolysis of M-fusion proteins in M-fusion (+) ALL cell lines. Proteolysis was inhibited by caspase inhibitors, not proteasome inhibitors, suggesting caspase dependency. Consistent with this result, the growth inhibitory effects of staurosporine were stronger in M-fusion (+) ALL cell lines than in negative cell lines, and caspase inhibitors blocked apoptosis induced by staurosporine. We identified the cleavage site of MEF2D-HNRNPUL1 by caspases and confirmed that its caspase cleavage-resistant mutant was resistant to staurosporine-induced proteolysis. Based on these results, we investigated another Food and Drug Administration-approved caspase activator, venetoclax, and found that it exerted similar effects to staurosporine, namely, the proteolysis of M-fusion proteins and strong growth inhibitory effects in M-fusion (+) ALL cell lines. The present study provides novel insights into drug screening strategies and the clinical indications of venetoclax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».