Entrepreneurial Orientation as a Determinant of Oil and Gas Service Firm Performance in Nigeria: The Moderating Role of External Environment
Notice bibliographique
Résumé
Oil and gas service sector is one of the major sectors of the oil and gas industry that contributes to and enhances economic functions across the globe. This industry in Nigeria was plagued with problems of unstable global oil prices, absence of entrepreneurial mindset, poor entrepreneurship ideas and mis-match of entrepreneurial orientation strategies with local and international business environmental conditions. Due to these problems, the oil and gas service firms recorded declining market performance and profitability. This study therefore examined the effect of entrepreneurial orientation components on overall performance. The study adopted cross-sectional survey research design with a target population of 14,038 owners and managers of oil and gas service companies operating in Nigeria. A mixed sampling technique was adopted to select the sample size of 576 using the Cochran (1997) formula. The data was analyzed using descriptive statistics and multiple and hierarchical regression methods of analyses. Findings revealed that entrepreneurial orientation components (proactiveness, innovativeness, risk taking propensity, autonomy and competitive aggressiveness) had significant effect on market performance (Adj.R2 = .538, F-stat = 92.142, p<0.05). Entrepreneurial orientation components significantly affected profitability (Adj. R2 = .626, F-stat = 76.584, p<0.05); while external environment significantly moderated the relationship between entrepreneurial orientation and firm performance (Δ Adj.R2 = .593, ΔF = 25.451; F-stat = 47.215, p<0.05) all at 5% level of significance. Implications of the findings and recommendations were made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».