STUDY OF THE INTERACTIONS BETWEEN TAILPIPE EXHAUST FLOW AND AHMED BODY WAKE
Notice bibliographique
Résumé
Air quality is a key issue. Cars contribute significantly to the emission of gaseous pollutants. It is crucial to analyse how these pollutants disperse in the wake of a vehicle and infiltrate the car cabin exposing passengers to high concentrations. Here, a 3D numerical study of the flow developing downstream of a simplified car model (squared-back Ahmed body) is presented when a gas (Nitrogen) is emitted from the exhaust pipe. A Reynolds-Average-Navier-Stokes (RANS) model (k- SST) is used coupled with a multicomponent gas method. Parameters for the simulation correspond to experimental investigations led in a wind tunnel to allow comparisons and the validation of the results. Based on the height of the car and the incoming velocity, the Reynolds number is 510 4 . Altogether, these conditions correspond to an urban environment. This study focuses on the mixing between air and nitrogen and the flow dynamics in the close wake. We show that the tailpipe flow has no significant influence on the wake flow meaning that it is fully offset by the momentum of the incoming flow. Comparisons with experimental data obtained in wind tunnel at the same reduced scale are provided. Strong agreements are found for mean and turbulent velocities and for Reynolds stresses validating our model. The results of the volume fraction of nitrogen are also discussed indicating that the gas tracer is captured by the recirculation region due to turbulent structures. These results could provide interesting indications regarding the positioning of air intake in order to minimize pollutant infiltration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».