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Enregistrement W3033545112 · doi:10.1038/s41591-020-0941-1

Developing specific reporting guidelines for diagnostic accuracy studies assessing AI interventions: The STARD-AI Steering Group

2020· letter· en· W3033545112 sur OpenAlexafffund
Viknesh Sounderajah, Hutan Ashrafian, Ravi Aggarwal, Jeffrey De Fauw, Alastair K. Denniston, Felix Greaves, Alan Karthikesalingam, Dominic King, Xiaoxuan Liu, Sheraz R. Markar, Matthew D. F. McInnes, Trishan Panch, Jonathan Pearson‐Stuttard, Daniel Ting, Robert Golub, David Moher, Patrick M. Bossuyt, Ara Darzi

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNIHR Imperial Biomedical Research CentreSingapore Eye Research InstituteNational Institute for Health and Care ResearchImperial College LondonDeepMindUniversity Hospitals Birmingham NHS Foundation TrustAlan Turing InstituteOttawa Hospital Research InstituteUniversity of Ottawa
Mots-clésSteering committeeDiagnostic accuracyPsychological interventionMedicineMedical physicsPsychologyPsychiatryInternal medicineEngineeringEngineering management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,563
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,710
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5630,710
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,014
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0060,010
Communication savante0,0170,010
Science ouverte0,0180,014
Intégrité de la recherche0,0590,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,046 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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