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Enregistrement W3033547751 · doi:10.1016/j.isci.2020.101251

Obstruction of Small Arterioles in Patients with Critical Limb Ischemia due to Partial Endothelial-to-Mesenchymal Transition

2020· article· en· W3033547751 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Chevalier, Hao Yin, John‐Michael Arpino, Caroline O’Neil, Zengxuan Nong, Kevin J. Gilmore, Jason J. Lee, Emma Prescott, Matthew Hewak, Charles L. Rice, Luc Dubois, Adam Power, Douglas W. Hamilton, J. Geoffrey Pickering

Notice bibliographique

RevueiScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCritical limb ischemiaMesenchymal stem cellRevascularizationIschemiaMedicineEndotheliumChemistryCell biologyPathologyAnatomyCardiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Critical limb ischemia (CLI) is a hazardous manifestation of atherosclerosis and treatment failure is common. Abnormalities in the arterioles might underlie this failure but the cellular pathobiology of microvessels in CLI is poorly understood. We analyzed 349 intramuscular arterioles in lower limb specimens from individuals with and without CLI. Arteriolar densities were 1.8-fold higher in CLI muscles. However, 33% of small (<20 μm) arterioles were stenotic and 9% were completely occluded. The lumens were closed by bulky, re-oriented endothelial cells expressing abundant N-cadherin that uniquely localized between adjacent and opposing endothelial cells. S100A4 and SNAIL1 were also expressed, supporting an endothelial-to-mesenchymal transition. SMAD2/3 was activated in occlusive endothelial cells and TGFβ1 was increased in the adjacent mural cells. These findings identify a microvascular closure process based on mesenchymal transitions in a hyper-TGFß environment that may, in part, explain the limited success of peripheral artery revascularization procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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