Nutritional developmental history and its consequences for reproductive success in <i>Drosophila suzukii</i> (Diptera: Drosophilidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The characteristics of the juvenile developmental environment of an individual can have many important consequences for their adult reproductive success as it may shape the development and expression of phenotypes that are relevant to the later operation of sexual selection. Drosophila suzukii (Matsumura) (Diptera: Drosophilidae) is an economically important invasive pest species that lays its eggs in many types of soft fruits and potentially experiences large intrapopulation spatial and temporal variation in its nutritional developmental environments. Here, we examine whether the larval nutritional developmental environment influences D. suzukii mate choice, egg production, and offspring performance. Using D. suzukii raised on diets differing in their nutritional quality, we examined mating preferences, fecundity, and offspring survivorship in “no-choice,” “female choice,” and “male choice” reproductive contexts. We found evidence for both adaptive and nonadaptive mate choice behaviours associated with the phenotypes of D. suzukii that had developed in different nutritional environments. These results reveal the complex nature of the relationship between the developmental environment and individual reproductive success in D. suzukii, which has important potential implications for future management plans involving this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».