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Enregistrement W3033719574 · doi:10.1200/jco.2020.38.18_suppl.lba2

A randomized phase III trial of systemic therapy plus early local therapy versus systemic therapy alone in women with de novo stage IV breast cancer: A trial of the ECOG-ACRIN Research Group (E2108).

2020· article· en· W3033719574 sur OpenAlexaff
Seema A. Khan, Fengmin Zhao, Lawrence J. Solin, Lori J. Goldstein, David Cella, Mark Basik, Mehra Golshan, Thomas B. Julian, Barbara A. Pockaj, Christine A. Lee, Wajeeha Razaq, Joseph A. Sparano, Gildy V. Babiera, Irene Dy, Sarika Jain, Paula Silverman, Carla S. Fisher, Amyé Tevaarwerk, Lynne I. Wagner, George W. Sledge

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialSystemic therapyClinical endpointHazard ratioBreast cancerCumulative incidenceInternal medicineProportional hazards modelLog-rank testCancerSurgeryOncologyConfidence intervalCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LBA2 Background: About 6% of newly diagnosed breast cancer patients present with Stage IV disease and an intact primary tumor (IPT). Locoregional treatment (LRT) for the IPT is hypothesized to improve survival based on retrospective analyses, but randomized trials have provided conflicting data. We now report the results of E2108, a Phase 3 trial that examined the worth of LRT for the IPT following initial systemic therapy. Methods: Stage IV patients with IPT were registered, treated with optimal systemic therapy (OST) based on patient and tumor characteristics; those who did not progress during 4-8 months of OST were randomized to LRT for the IPT, or no LRT. The primary endpoint was overall survival (OS), with locoregional disease control as a secondary endpoint. Stratified log rank test and Cox proportional hazard model were used to compare OS between treatment groups. Cumulative incidence of locoregional recurrence/progression was estimated and Gray test was used for treatment group comparisons. The trial was designed to detect an improvement in 3 year OS rate from 30% with OST alone to 49.3% for OST+LRT (power 95%, 1-sided alpha 0.05) with full information expected after 152 deaths; the data monitoring committee recommended data release after 80% of full information. Results: 390 patients were enrolled between 2/8/11 and 7/23/15, and received OST. Of these, 256 eligible patients were randomized to either continued OST alone (N = 131) or OST+LRT (N = 125).There were 121 deaths and 43 locoregional progression events after a median follow up 59 months (range: 0-91). There was no significant difference in OS (3-year OS rate 68.4% in OST+LRT vs. 67.9% OST alone arm, stratified log-rank p = 0.63, HR = 1.09, 90% CI: 0.80, 1.49) or in progression-free survival (p = 0.40). The locoregional recurrence/progression was significantly higher in the OST alone arm (3-year rate 25.6% vs 10.2%, Gray test p = 0.003). Health-related quality of life (HRQOL) measured by FACT-B Trial Outcome Index was significantly worse in the OST+LRT arm than OST alone arm at 18 months post randomization (60% completion, Wilcoxon rank sum test p = 0.01), but no difference was observed at time points 6 months (74% completion) or 30 months (56% completion). Conclusions: Early local therapy does not improve survival in patients with de novo metastatic breast cancer and an IPT. Although there was a 2.5-fold higher risk of local disease progression without LRT, LRT of the IPT did not lead to improved HRQOL. Clinical trial information: NCT01242800 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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