Kalahari skinks eavesdrop on sociable weavers to manage predation by pygmy falcons and expand their realized niche
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eavesdropping on community members has immediate and clear benefits. However, little is known regarding its importance for the organization of cross-taxa community structure. Furthermore, the possibility that eavesdropping could allow species to coexist with a predator and access risky foraging habitat, thereby expanding their realized niche, has been little considered. Kalahari tree skinks (Trachylepis spilogaster) associate with sociable weaver (Philetairus socius) colonies as do African pygmy falcons (Polihierax semitorquatus), a predator of skinks and weavers. We undertook observational and experimental tests to determine if skinks eavesdrop on sociable weavers to mitigate any increase in predation threat that associating with weaver colonies may bring. Observations reveal that skinks use information from weavers to determine when predators are nearby; skinks were more active, more likely to forage in riskier habitats, and initiated flight from predators earlier in the presence of weavers compared with when weavers were absent. Playback of weaver alarm calls caused skinks to increase vigilance and flee, confirming that skinks eavesdrop on weavers. Furthermore, skinks at sociable weaver colonies were more likely to flee than skinks at noncolony trees, suggesting that learning is mechanistically important for eavesdropping behavior. Overall, it appears that eavesdropping allows skinks at colony trees to gain an early warning signal of potential predators, expand their realized niche, and join communities, whose predators may otherwise exclude them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».