Impact De La Divagation Des Bovins Sur Les Cultures Dans La Ville De Korhogo
Notice bibliographique
Résumé
Une étude a été menée dans la ville de Korhogo en vue de déterminer l’impact de la divagation des bovins sur les cultures. Pour ce faire, une enquête a été menée auprès de 90 cultivateurs et 50 éleveurs. Les résultats ont montré que les éleveurs et les cultivateurs étaient en majorité des hommes contre une minorité de femmes. Les principales races de bovins élevées ont été par ordre d’importance les métis, les zébus, les baoulés et les N’damas. Le mode d’élevage prédominant a été la divagation où les bovins ont été principalement nourris avec le fourrage naturel et abreuvés dans les cours d’eau. La divagation des bovins dans les champs a entrainé beaucoup de dégâts au niveau des différentes cultures. Les cultures annuelles ont été les plus endommagées suivies des cultures maraîchères. Les cultures pérennes ont été moins attaquées. Les causes des dégâts ont été identifiées aussi bien chez les éleveurs que chez les cultivateurs. Les conséquences ont été observées aussi bien chez les bovins que les cultures. En définitive, une sensibilisation serait nécessaire dans le monde agricole en vue de limiter les dégâts de la divagation des bovins. A study was carried out in the city of Korhogo to determine the impact of cattle rambling on crops. To do this, a survey was conducted among 90 growers and 50 breeders. The results showed that the majority of breeders and cultivators were men against a minority of women. The main breeds of cattle raised were, in order of importance, the mestizos, the zebus, the baoulés and the N’damas. The predominant breeding method was straying where cattle were mainly fed with natural fodder and watered in the rivers. The rambling of cattle in the fields has caused a lot of damage in different crops. Annual crops were the most damaged, followed by vegetable crops. Perennial crops have been less attacked. The causes of the damage have been identified for both breeders and cultivators. The consequences have been observed in both cattle and crops. Ultimately, awareness would be necessary in the agricultural world in order to limit the damage caused by the ramblings of cattle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».