MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033829306 · doi:10.1038/s41421-020-0167-x

Inflammasome activation and regulation: toward a better understanding of complex mechanisms

2020· review· en· W3033829306 sur OpenAlexfundno aff
Danping Zheng, Timur Liwinski, Eran Elinav

Notice bibliographique

RevueCell Discovery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClalit Health ServicesCanadian Institute for Advanced ResearchLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustBill and Melinda Gates FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésInflammasomeAIM2CaspasePyroptosisCell biologySignal transducing adaptor proteinCaspase 1EffectorSecretionMultiprotein complexSignal transductionBiologyProgrammed cell deathNeuroscienceApoptosisInflammationImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammasomes are cytoplasmic multiprotein complexes comprising a sensor protein, inflammatory caspases, and in some but not all cases an adapter protein connecting the two. They can be activated by a repertoire of endogenous and exogenous stimuli, leading to enzymatic activation of canonical caspase-1, noncanonical caspase-11 (or the equivalent caspase-4 and caspase-5 in humans) or caspase-8, resulting in secretion of IL-1β and IL-18, as well as apoptotic and pyroptotic cell death. Appropriate inflammasome activation is vital for the host to cope with foreign pathogens or tissue damage, while aberrant inflammasome activation can cause uncontrolled tissue responses that may contribute to various diseases, including autoinflammatory disorders, cardiometabolic diseases, cancer and neurodegenerative diseases. Therefore, it is imperative to maintain a fine balance between inflammasome activation and inhibition, which requires a fine-tuned regulation of inflammasome assembly and effector function. Recently, a growing body of studies have been focusing on delineating the structural and molecular mechanisms underlying the regulation of inflammasome signaling. In the present review, we summarize the most recent advances and remaining challenges in understanding the ordered inflammasome assembly and activation upon sensing of diverse stimuli, as well as the tight regulations of these processes. Furthermore, we review recent progress and challenges in translating inflammasome research into therapeutic tools, aimed at modifying inflammasome-regulated human diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 001
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell DiscoveryMême sujetInflammasome and immune disordersTravaux en français237 207