Human milk fungi: environmental determinants and inter-kingdom associations with milk bacteria in the CHILD Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fungi constitute an important yet frequently neglected component of the human microbiota with a possible role in health and disease. Fungi and bacteria colonise the infant gastrointestinal tract in parallel, yet most infant microbiome studies have ignored fungi. Milk is a source of diverse and viable bacteria, but few studies have assessed the diversity of fungi in human milk. RESULTS: Here we profiled mycobiota in milk from 271 mothers in the CHILD birth cohort and detected fungi in 58 (21.4%). Samples containing detectable fungi were dominated by Candida, Alternaria, and Rhodotorula, and had lower concentrations of two human milk oligosaccharides (disialyllacto-N-tetraose and lacto-N-hexaose). The presence of milk fungi was associated with multiple outdoor environmental features (city, population density, and season), maternal atopy, and early-life antibiotic exposure. In addition, despite a strong positive correlation between bacterial and fungal richness, there was a co-exclusion pattern between the most abundant fungus (Candida) and most of the core bacterial genera. CONCLUSION: We profiled human milk mycobiota in a well-characterised cohort of mother-infant dyads and provide evidence of possible host-environment interactions in fungal inoculation. Further research is required to establish the role of breastfeeding in delivering fungi to the developing infant, and to assess the health impact of the milk microbiota in its entirety, including both bacterial and fungal components.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».