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Enregistrement W3033862776 · doi:10.1016/s2666-5247(20)30038-0

Reconsidering Mycobacterium bovis as a proxy for zoonotic tuberculosis: a molecular epidemiological surveillance study

2020· article· en· W3033862776 sur OpenAlexafffundabout
Shannon C. Duffy, Sreenidhi Srinivasan, Megan A. Schilling, Tod Stuber, Sarah N Danchuk, Joy S. Michael, Manigandan Venkatesan, Nitish Bansal, Sushila Maan, Naresh Jindal, Deepika Chaudhary, Premanshu Dandapat, Robab Katani, Shubhada K. Chothe, Maroudam Veerasami, Suelee Robbe‐Austerman, Nicholas Juleff, Vivek Kapur, Marcel A. Behr

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTuberculosisMycobacterium tuberculosis complexMycobacterium bovisMycobacterium tuberculosisPopulationBiologyMolecular epidemiologyVeterinary medicineVirologyMicrobiologyMedicineGenotypeGeneticsEnvironmental healthGenePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Zoonotic tuberculosis is defined as human infection with Mycobacterium bovis . Although globally, India has the largest number of human tuberculosis cases and the largest cattle population, in which bovine tuberculosis is endemic, the burden of zoonotic tuberculosis is unknown. The aim of this study was to obtain estimates of the human prevalence of animal-associated members of the Mycobacterium tuberculosis complex (MTBC) at a large referral hospital in India. Methods We did a molecular epidemiological surveillance study of 940 positive mycobacteria growth indicator tube (MGIT) cultures, collected from patients visiting the outpatient department at Christian Medical College (Vellore, India) with suspected tuberculosis between Oct 1, 2018, and March 31, 2019. A PCR-based approach was applied to subspeciate cultures. Isolates identified as MTBC other than M tuberculosis or as inconclusive on PCR were subject to whole-genome sequencing (WGS), and phylogenetically compared with publicly available MTBC sequences from south Asia. Sequences from WGS were deposited in the National Center for Biotechnology Information Sequence Read Archive, accession number SRP226525 (BioProject database number PRJNA575883). Findings The 940 MGIT cultures were from 548 pulmonary and 392 extrapulmonary samples. A conclusive identification was obtained for all 940 isolates; wild-type M bovis was not identified. The isolates consisted of M tuberculosis (913 [97·1%] isolates), Mycobacterium orygis (seven [0·7%]), M bovis BCG (five [0·5%]), and non-tuberculous mycobacteria (15 [1·6%]). Subspecies were assigned for 25 isolates by WGS, which were analysed against 715 MTBC sequences from south Asia. Among the 715 genomes, no M bovis was identified. Four isolates of cattle origin were dispersed among human sequences within M tuberculosis lineage 1, and the seven M orygis isolates from human MGIT cultures were dispersed among sequences from cattle. Interpretation M bovis prevalence in humans is an inadequate proxy of zoonotic tuberculosis. The recovery of M orygis from humans highlights the need to use a broadened definition, including MTBC subspecies such as M orygis , to investigate zoonotic tuberculosis. The identification of M tuberculosis in cattle also reinforces the need for One Health investigations in countries with endemic bovine tuberculosis. Funding Bill & Melinda Gates Foundation, Canadian Institutes for Health Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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