The experiences of immigrant entrepreneurs in a medium‐sized Canadian city: The case of St. John's, Newfoundland and Labrador, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is growing interest in the dynamics of immigrant entrepreneurship in non‐traditional immigrant gateway cities in Canada. Encouraging immigrant businesses is a particularly pressing imperative for Atlantic Canada's small and medium‐sized cities, which struggle with aging labour markets, youth out‐migration, and difficulty attracting and retaining newcomers. Recent research on immigrant entrepreneurship highlights the geography of entrepreneurial benefits and challenges across Canadian cities. Our study contributes to this field by examining the experiences of immigrant entrepreneurs on the “edge”—working in Canada's easternmost city, St. John's, Newfoundland and Labrador. Our findings are based on 28 interviews conducted with immigrant entrepreneurs and key informants in St. John's. As a remote, peripheral city within Canada with a small immigrant population and an economy intimately tied to booms and busts in global oil markets, we found that St. John's presents a distinct set of challenges for immigrant entrepreneurs. Yet, a recent rush to encourage a start‐up ecosystem—through a university‐based incubator program and new provincial nominee streams—is also creating new opportunities for self‐employment and shifting the terrain of support towards white‐collar businesses. Ultimately, this study highlights the variegated experiences of a diverse set of immigrant entrepreneurs in St. John's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».