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Enregistrement W3033991991 · doi:10.1111/1462-2920.15113

<scp>DNA</scp> <scp>tandem</scp> repeats contribute to the genetic diversity of <i>Brevibacterium aurantiacum</i> phages

2020· article· en· W3033991991 sur OpenAlexafffund
Alessandra Gonçalves de Melo, Geneviève M. Rousseau, Denise M. Tremblay, Simon J. Labrie, Sylvain Moineau

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyProphageSiphoviridaeGenomeGeneticsTandem repeatIntegraseGenome sizeVirulenceGeneBacteriophageEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents the characterization of the first virulent phages infecting Brevibacterium aurantiacum, a bacterial species used during the manufacture of surface-ripened cheeses. These phages were also responsible for flavour and colour defects in surface-ripened cheeses. Sixteen phages (out of 62 isolates) were selected for genome sequencing and comparative analyses. These cos-type phages with a long non-contractile tail currently belong to the Siphoviridae family (Caudovirales order). Their genome sizes vary from 35,637 to 36,825 bp and, similar to their host, have a high GC content (~61%). Genes encoding for an immunity repressor, an excisionase and a truncated integrase were found, suggesting that these virulent phages may be derived from a prophage. Their genomic organization is highly conserved, with most of the diversity coming from the presence of long (198 bp) DNA tandem repeats (TRs) within an open reading frame coding for a protein of unknown function. We categorized these phages into seven genomic groups according to their number of TR, which ranged from two to eight. Moreover, we showed that TRs are widespread in phage genomes, found in more than 85% of the genomes available in public databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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