Phosphodiesterase 3A and Arterial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: High blood pressure is the primary risk factor for cardiovascular death worldwide. Autosomal dominant hypertension with brachydactyly clinically resembles salt-resistant essential hypertension and causes death by stroke before 50 years of age. We recently implicated the gene encoding phosphodiesterase 3A ( PDE3A ); however, in vivo modeling of the genetic defect and thus showing an involvement of mutant PDE3A is lacking. Methods: We used genetic mapping, sequencing, transgenic technology, CRISPR-Cas9 gene editing, immunoblotting, and fluorescence resonance energy transfer. We identified new patients, performed extensive animal phenotyping, and explored new signaling pathways. Results: We describe a novel mutation within a 15 base pair (bp) region of the PDE3A gene and define this segment as a mutational hotspot in hypertension with brachydactyly. The mutations cause an increase in enzyme activity. A CRISPR/Cas9-generated rat model, with a 9-bp deletion within the hotspot analogous to a human deletion, recapitulates hypertension with brachydactyly. In mice, mutant transgenic PDE3A overexpression in smooth muscle cells confirmed that mutant PDE3A causes hypertension. The mutant PDE3A enzymes display consistent changes in their phosphorylation and an increased interaction with the 14-3-3θ adaptor protein. This aberrant signaling is associated with an increase in vascular smooth muscle cell proliferation and changes in vessel morphology and function. Conclusions: The mutated PDE3A gene drives mechanisms that increase peripheral vascular resistance causing hypertension. We present 2 new animal models that will serve to elucidate the underlying mechanisms further. Our findings could facilitate the search for new antihypertensive treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».