Soil Nitrogen Cycling as Influenced by Cover Crops in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to study the viability of growing cover crops in a field crop rotation in Saskatchewan, and the influence of cover crops on soil N availability, cash crop N use, and its potential for reducing N2O emissions. The experiment was initiated in 2018 on sandy loam soil of a Dark Brown Chernozem of the Asquith association, and comprises a 4-year rotation sequence of wheat-canola-potato-pea grown with shoulder-season cover crops (red clover, berseem/oat, rye and tillage radish, respectively) and without cover crops. A short rotation (wheat-canola) and a perennial alfalfa are included as comparison treatments. The plots are arranged in a randomized complete block design with four replicates. Crop yield and biomass measurements are collected, as well as cover crop measurements (plant counts, heights, ground cover, aboveground biomass); samples are analyzed for %N to determine crop performance and N use. Soil inorganic N dynamics are monitored during fall to determine soil N availability and supply. Preliminary results show cover crops did not have any impact on crop yields, but certain cover crops might influence soil N availability in the fall. However, this study is still in its early stage and will continue in order to obtain substantial evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».