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Enregistrement W3034018148 · doi:10.3389/fcvm.2020.00081

LDL Receptor Pathway Regulation by miR-224 and miR-520d

2020· article· en· W3034018148 sur OpenAlex
Alessandro G. Salerno, Coen van Solingen, Elena Scotti, Amarylis Wanschel, Milessa Silva Afonso, Scott R. Oldebeken, Westley Spiro, Peter Tontonoz, Katey J. Rayner, Kathryn J. Moore

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésLDL receptorPCSK9microRNAPsychological repressionBiologyThree prime untranslated regionCell biologyReceptorRegulation of gene expressionRNA interferenceUntranslated regionGene expressionMessenger RNALipoproteinGeneCholesterolEndocrinologyGeneticsRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNA) have emerged as important post-transcriptional regulators of metabolic pathways that contribute to cellular and systemic lipoprotein homeostasis. Here we identify two conserved miRNAs, miR-224 and miR-520d, which target gene networks regulating hepatic expression of the low-density lipoprotein receptor (LDLR) and LDL clearance. In silico prediction of miR-224 and miR-520d target gene networks showed that they each repress multiple genes impacting the expression of the LDLR, including the chaperone molecules PCSK9 and IDOL that limit LDLR expression at the cell surface, and the rate-limiting enzyme for cholesterol synthesis HMGCR, which is the target of LDL-lowering statin drugs. Using gain- and loss-of-function studies, we tested the role of miR-224 and miR-520d in the regulation of those predicted targets and their impact on LDLR expression. We show that overexpression of miR-224 or miR-520d dose-dependently reduced the activity of PCSK9, IDOL and HMGCR 3’-UTR-luciferase reporter constructs, and this repression was abrogated by mutation of the putative miR-224 or miR-520d response elements in the PCSK9, IDOL and HMGCR 3’-UTRs. Compared to a control miRNA, overexpression of miR-224 or miR-520d in hepatocytes inhibited PCSK9, IDOL, and HMGCR mRNA and protein levels, and decreased PCSK9 secretion. Furthermore, miR-224 and miR-520d repression of PCSK9, IDOL, and HMGCR was associated with an increase in LDLR protein levels and cell surface expression, as well as enhanced LDL binding. Notably, the effects of miR-224 and miR-520d were additive to the effects of statins in upregulating LDLR expression. Finally, we show that overexpression of miR-224 in the livers of Ldlr+/- mice using lipid nanoparticle mediated delivery resulted in a 15% decrease in plasma levels of LDL cholesterol, compared to a control miRNA. Together, these findings identify roles for miR-224 and miR-520d in the post-transcriptional control of LDLR expression and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle