Antibiotic stewardship in neonates: challenges and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are the most frequently used medications in neonates.The neonatal intensive care unit (NICU) houses immunocompromised newborn who are highly susceptible to overwhelming infections.Early and decisive treatment with powerful antibiotics for neonates with suspected infection is the preferred clinical doctrine owing to the fear of potentially disastrous consequences.The high associated mortality from the infections leads neonatal care providers to initiate empirical antibiotic therapy.However, antibiotics are often continued in clinical situations in which a clear indication or benefit has not been demonstrated.There is increasing evidence of adverse outcomes, such as increase in mortality, various morbidities, and even short-term neurodevelopmental outcomes from prolonged antibiotic use without evidence of sepsis in neonates (1,2).Lu et al. recently shared their experience with reduction in the use of unnecessary antibiotics in their 150-bed outborn tertiary NICU in an article published in the journal Critical Care Medicine (3).The study team implemented a multi-disciplinary antibiotic stewardship program (ASP) named "Smart Use of Antibiotics Program" or "SMAP" from June 2016 onwards, targeting prolonged and unnecessary use of antibiotics, as part of their Joint Commission International accreditation process.A multidisciplinary team was established to look at the strategies to achieve the goal, focusing on audit-and-feedback, prior authorization, and point-of-prescription interventions.They categorized antibiotic use into three, namely non-restricted (e.g., ampicillin), restricted (e.g., third-generation cephalosporin),
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,057 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».