Highly selective and sensitive fluorescent zeolitic imidazole frameworks sensor for nitroaromatic explosive detection
Notice bibliographique
Résumé
Nitroaromatic explosives, such as 2-4-6 trinitrotoluene (TNT) are dangerous materials that pose safety and environmental risks. Even though many sensors have been reported for the detection of nitroaromatic explosives, a facile, rapid, cost-effective sensor is still sought-after in the field. Here we demonstrate a facile and rapid method to synthesize a fluorescent metal-organic framework for the highly selective and sensitive detection of nitroaromatic explosives. Zeolitic imidazole framework-8 (ZIF-8) is synthesized and enhanced with fluorescent 8-hydroxyquinoline zinc (ZnQ). The synthesized material shows visible colour changes upon exposure to TNT from ivory to light red. In addition, fluorescence quenching is noted under UV illumination when the ZnQ@ZIF-8 is exposed to TNT. The ZnQ@ZIF-8-coated paper sensors show the highest fluorescence quenching at an emission wavelength of 455 nm with TNT concentration as low as 1 ppm. Therefore, the proposed strategy not only offers a fast and convenient protocol for selective detection of TNT but also offers great potential in practical applications, especially for airport/railway security inspection and prevention of terrorist attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».